KI-Modelle brauchen Rechenpower, und Rechenpower braucht Beton, Kupfer und massiv viel Strom. Doch der Plan, die Welt mit gigantischen Rechenzentren zuzupflastern, scheitert gerade an der harten Realität der Mathematik.
Investoren und Banken fangen an zu fragen: "Wer soll das eigentlich alles bezahlen?" – und die Antwort ist oft ein betretenes Schweigen.
Tech-Briefing: Die harten Fakten der Krise
- Geldhahn zu: S&P Global stuft Oracle herab, weil die Kredite für die neuen KI-Paläste kaum noch zu stemmen sind.
- Baustopp-Welle: In den letzten sechs Wochen wurden weltweit 41 geplante Rechenzentren abgesagt – die Realität hat die Renderbilder eingeholt.
- Geld-Verbrennungsanlage: OpenAI verballert Milliarden in einem Tempo, das selbst erfahrenen Brokern den Schweiß auf die Stirn treibt.
- Strom-Stau: Auf einen neuen Stromanschluss wartet man teilweise acht Jahre. Bis dahin ist die verbaute Hardware längst Elektroschrott.
- Finanz-Inzest: Tech-Riesen leihen ihren Kunden Geld, damit diese bei ihnen Chips und Cloud-Speicher mieten – ein gefährliches Kreislaufspiel.
Wenn die Bank „Nein“ sagt: Die Luft wird dünn
Bisher war es einfach: Man schrieb „KI“ auf einen Businessplan und die Banken warfen mit Geld um sich. Doch damit ist jetzt Schluss. Ein 10-Milliarden-Dollar-Deal zwischen Oracle und dem Finanzriesen Blue Owl Capital (CNBC) ist gerade geplatzt. Wenn die Profi-Geldgeber kalte Füße bekommen, ist das wie ein Feueralarm im Silicon Valley.
Das Problem: Ein Rechenzentrum zu bauen dauert Jahre. Bis die erste GPU (Grafikkarte) dort rechnet, sind die Zinsen für die Kredite oft schon so hoch, dass das ganze Projekt kein Geld mehr verdient, sondern nur noch frisst.
Viel Marketing, wenig Strom
Oracle plant in Texas ein Projekt namens „Stargate“. Das Ding soll 1,4 Gigawatt fressen – das ist mehr, als ein durchschnittliches Kernkraftwerk liefert. Klingt cool, ist aber bisher vor allem eines: eine Baustelle. Von den versprochenen 450.000 High-End-Grafikkarten ist erst ein Bruchteil da.
Das Problem: Viele dieser „Super-Rechenzentren“ werden wahrscheinlich nie fertig. Es ist das „Berlin-Flughafen-Syndrom“ der Tech-Welt: Wenn das Gebäude endlich steht, ist die Technik darin schon wieder veraltet.
Finanzielles Karussell: Geld im Kreis schicken
Wir sehen gerade ein bizarres Schauspiel: Microsoft und Nvidia investieren Milliarden in OpenAI. Warum? Damit OpenAI mit genau diesem Geld bei Microsoft und Nvidia Rechenzeit und Chips kaufen kann.
Bild: Flurry of Circular AI Deals - wsj.com
Stellt euch vor, ihr leiht eurem Kumpel 50 Euro, damit er euch für 50 Euro euer altes Fahrrad abkauft. Ihr habt zwar kein Fahrrad mehr, könnt aber in eurem Haushaltsbuch behaupten, ihr hättet 50 Euro Umsatz gemacht.
Das sieht in der Bilanz super aus, erschafft aber keinen echten Wert. Wenn OpenAI das Geld ausgeht – und sie verbrennen aktuell rund 9 Milliarden Dollar pro Jahr – bleibt der Rest der Branche auf unbezahlten Rechnungen sitzen.
Endgegner: Physik und Nachbarn
Selbst wenn man unendlich viel Geld hätte, gibt es zwei Dinge, die man nicht kaufen kann: Zeit und Frieden. Das Stromnetz in den USA ist teilweise so marode, dass Firmen anfangen, eigene Gaskraftwerke direkt neben ihre Rechenzentren zu bauen, weil das Netz sonst einfach kollabiert.
Und dann sind da noch die Menschen vor Ort. Die Anwohner haben wenig Lust auf laute, stromfressende Klötze in ihrer Nachbarschaft, die zwar hübsch leuchten, aber kaum Arbeitsplätze schaffen.
Am Ende droht uns eine Landschaft voller halbfertiger Betonruinen. Wer glaubt, dass man KI einfach unendlich skalieren kann, ohne auf die Kosten oder das Stromnetz zu achten, wird demnächst ein sehr teures Erwachen erleben.